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基于深度学习的智能制造系统优化研究
随着工业4.0时代的到来,智能制造系统(Smart Manufacturing Systems, SMS)已成为全球制造业转型升级的重要方向,本文旨在探讨如何利用深度学习技术优化智能制造系统的性能,通过构建深度学习模型,实现对生产流程的智能调度、设备状态的精准预测以及资源分配的动态优化,研究结果表明...
基于深度学习的网络流量分类与异常检测研究
随着网络技术的飞速发展,网络流量分类与异常检测成为保障网络安全、提升网络性能的关键技术,本文提出了一种基于深度学习的方法,利用卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)相结合的方式,对网络流量进行分类与异常检测,实验结果表明,该方法在准确率、召回率和F1-score等评价指标上均优于传统机器...